阿尔法围棋

专业术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。在这种设计下，计算机可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。

2021年12月14日，AlphaGo入选由中国工程院院刊《工程》(Engineering)组织评选的“2021全球十大工程成就”^[1]。