人物经历

求学深造

张岳于2003年获得清华大学计算机科学学士学位。随后赴英国深造，于2009年获得牛津大学计算机科学博士学位。2010年至2012年，他在剑桥大学从事博士后研究工作3。

执教生涯

2012年至2018年，张岳担任新加坡科技设计大学（SUTD）助理教授。2018年，他加入西湖大学，任工学院教授、终身教授，并担任工学院副院长2。

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主要成就

科研贡献

张岳的研究领域涵盖自然语言处理、语言模型、文本挖掘及人工智能驱动的科研自动化。他在句法分析、语义分析、信息抽取及机器翻译等基础任务上积累了深厚成果，并致力于探索神经语言模型与人类认知之间的差异1。

在“人工智能科学家”（AI for Science）前沿方向，张岳带领西湖大学自然语言处理实验室（WestlakeNLP）开发了系列自动化科研系统，包括AutoSurvey、CycleResearcher、DeepReviewer、DeepScientist及Airaxiv等。其中，DeepScientist系统被描述为具有完整科研能力，能在无人工干预下展现出目标导向的持续迭代能力，并在多个前沿任务中实现了超越人类最佳方法（SOTA）的成果4。此外，他还参与联合发起了第一届AI Scientist会议（ICAIS）1。

教学育人

张岳致力于培养具有创新能力和科研素养的学生，其指导的博士生毕业后多任职于哈佛、剑桥、北大、浙大等知名高校。他推行“项目制学习”等通识教育模式，鼓励学生自主探索，营造松弛创新的实验室氛围5。

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学术服务

张岳长期服务于国际学术社区，担任自然语言处理领域多个顶级会议的程序委员会主席，包括CCL 2020、EMNLP 2022、LMG 2025，以及AACL 2026大会主席等。他还担任《LLM》期刊主编，《TACL》执行编辑，以及IEEE/ACM TASLP、IEEE TBD等多本顶级期刊的副主编1。

代表作品

张岳著有《自然语言处理：从机器学习视角》（剑桥大学出版社）3。其代表性学术论文包括发表于ACL 2025的《DeepReview: Improving LLM-based Paper Review with Human-like Deep Thinking Process》以及发表于ICLR 2024的《Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probability Curvature》等6。

获得荣誉

2026年，张岳因在自然语言处理结构化预测与泛化方面的贡献，以及对NLP社区和教育的贡献，当选为国际计算语言学协会会士（ACL Fellow）1。他曾获COLING 2018、IALP 2017最佳论文奖，并多次入围ACL最佳论文及最佳演示奖提名1。此外，他还入选了斯坦福全球2%科学家、爱思唯尔中国高被引学者等榜单7。